Wie der Enefit
KI-Chatbot funktioniert

Entdecken Sie die fortschrittliche Technologie hinter unserem intelligenten Assistenten. Der Enefit-Chatbot nutzt modernste KI, um personalisierte Beratung für Energieeffizienz und Dekarbonisierungsstrategien zu bieten.

AI Chatbot Illustration

Chatbot-Prozess Übersicht

Unser KI-gestützter Assistent folgt einem ausgeklügelten RAG (Retrieval-Augmented Generation) Prozess, um präzise und kontextbewusste Antworten zu liefern.

Vollständiges Chatbot-Prozess Diagramm

Schritt-für-Schritt Prozess

Detaillierte Aufschlüsselung jeder Stufe im Chatbot-Workflow.

1
Benutzerfrage
Ein Benutzer (Vertreter eines KMU) formuliert eine Frage und sendet sie an die Chatbot-Oberfläche.
2
Backend-Sicherheit
Die Frage erreicht zuerst unseren Backend-Server, der den API-Schlüssel schützt und eine sichere Kommunikation mit LightRAG gewährleistet.
3
LightRAG-Verarbeitung
LightRAG empfängt die Frage und führt eine Abfrage-Einbettung durch, wodurch der Text in eine Vektordarstellung für intelligente Suche umgewandelt wird.
4
Wissensabruf
Das System durchsucht unsere Wissensdatenbank mit Vektorähnlichkeit, um die relevantesten Dokumente und den Kontext zu finden.
5
KI-Generierung
Ein fein abgestimmtes Azure OpenAI LLM generiert eine präzise Antwort unter Verwendung des abgerufenen Kontexts und spezialisierten Energieeffizienz-Wissens.
6
Antwortlieferung
Die generierte Antwort wird über das Backend an den Benutzer zurückgegeben und bietet genaue und umsetzbare Anleitung.

Wissensdatenbank Vorbereitung

Bevor der Chatbot intelligente Antworten liefern kann, bereiten wir unsere Wissensdatenbank sorgfältig vor und strukturieren sie.

📚

Datensammlung

Wir sammeln umfassende Quellmaterialien einschließlich wissenschaftlicher Artikel, Regierungsberichte, Interviews und spezialisierter Energieeffizienz-Dokumentation.

🔄

Docling-Konvertierung

Alle Dokumente werden in ein maschinenlesbares Format konvertiert, wodurch Formatierungsinkonsistenzen entfernt und die Inhaltsstruktur standardisiert wird.

🏷️

Datenstrukturierung

Dokumente werden umbenannt, kategorisiert und organisiert, um eine optimale Abrufung und Verarbeitung durch das KI-System zu gewährleisten.

🧠

Vektorgenerierung

Fortschrittliche Einbettungsmodelle erstellen Vektordarstellungen aller Inhalte und ermöglichen semantische Suche und intelligente Zuordnung.

💾

Wissensdatenbank

Verarbeitete Daten werden in einer optimierten Wissensdatenbank gespeichert, bereit für Echtzeit-Abfrageverarbeitung und Antwortgenerierung.

🎯

Qualitätssicherung

Kontinuierliche Überwachung und Verfeinerung stellen sicher, dass die Wissensdatenbank genau, aktuell und hochrelevant bleibt.

Möchten Sie es in Aktion sehen?

Erleben Sie die Kraft unseres KI-Chatbots aus erster Hand. Erhalten Sie personalisierte Beratung für Ihre Energieeffizienz- und Dekarbonisierungsherausforderungen.